Debido a la complejidad de las células, la investigación celular a menudo puede llevar mucho tiempo, pero El proceso podría acelerarse mediante el uso de inteligencia artificial para «decodificar el lenguaje de la biología y luego hablar el lenguaje de la biología», dijo Eric Xing, científico informático de la Universidad Carnegie Mellon y presidente de la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed. El Atlántico.
El ‘lenguaje de la biología’
Mejorar nuestra comprensión de la célula podría ser innovador para la salud pública. El problema: «Experimentar en este reino microscópico puede ser una especie de conjetura; incluso el éxito suele ser confuso», dijo The Atlantic. Hay miles de tipos de células que pueden tener diferentes reacciones a diferentes estímulos, incluidos medicamentos y enfermedades, porque «cada tipo de célula, ya sea una neurona, una célula muscular o una célula de la piel, expresa un conjunto único de genes», dijo Jian Ma. dijo a The Washington Post, profesor de biología computacional y director del Centro de Investigación Biomédica Impulsada por IA de la Universidad Carnegie Mellon.
Si bien esta tecnología tiene claros beneficios, la IA generativa también tiene sus inconvenientes. Se ha demostrado que refuerza los prejuicios implícitos de la humanidad, especialmente en lo que respecta al género y la raza. «Los datos de humanos y organismos modelo, como ratones y Escherichia coli, están representados de manera desigual en las bases de datos de secuencias y literatura, que cuando se usan para entrenamiento, codifican fuertes sesgos de especies», dice el artículo de Cell. «Otros sesgos, por ejemplo en términos de sexo, enfermedades específicas o poblaciones ancestrales humanas, también podrían reducir el impacto de los modelos de células virtuales de IA.»
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